KI-Leitlinien & Toolbox
Wie wir Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll einsetzen – transparent, nachvollziehbar und im Dienst der Sozialen Arbeit.
Werte-Rahmen
Unsere Mission und die Grundwerte, die unseren Umgang mit Künstlicher Intelligenz in der Sozialen Arbeit leiten.
Technik dient den Menschen, nicht umgekehrt. Klient*innen und Fachkräfte behalten die Letztverantwortung.
Umsetzbare Lösungen statt theoretischer Konzepte. Menschlich. Machbar. Umsetzbar.
DSGVO-konform und besonders schützenswert: die Daten unserer Klient*innen. Privatsphäre ist nicht verhandelbar.
Transparenz über Proprietärität. Offene Systeme, nachvollziehbare Entscheidungen.
Teilhabe ermöglichen – digital und analog. Wir stehen für die Unsichtbaren und machen digitale Teilhabe möglich.
Die 5 Prinzipien
Fünf Leitprinzipien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Sozialen Arbeit.
Mensch vor Maschine
- Jede KI-Empfehlung wird von einer Fachkraft geprüft
- Klient*innen werden über den KI-Einsatz informiert
- Die fachliche Letztverantwortung bleibt beim Menschen
- KI darf keine Entscheidungen über Menschen treffen
Transparenz & Offenheit
- Offenlegung aller eingesetzten KI-Tools
- KI-generierte Inhalte werden als solche gekennzeichnet
- Quellen und Methoden sind nachvollziehbar
- Bevorzugung von Open-Source-Lösungen
Datenschutz & Datensouveränität
- Keine Klient*innendaten in externe KI-Systeme
- Nur öffentlich zugängliche Informationen als Input
- Eigene Server und Infrastruktur, wo immer möglich
- DSGVO-Konformität bei allen Prozessen
- Regelmäßige Datenschutz-Audits
Qualitätskontrolle & Prüfung
- Vier-Augen-Prinzip bei KI-generierten Fachtexten
- Fachliche Prüfung vor jeder Veröffentlichung
- Feedback-Schleifen mit Fachkräften
- Regelmäßige Überprüfung der KI-Tools auf Bias und Genauigkeit
Nachvollziehbarkeit & Dokumentation
- Dokumentation aller KI-gestützten Arbeitsprozesse
- Nachvollziehbare Entscheidungswege
- Öffentlich zugängliche KI-Leitlinien (diese Seite)
- Quartalsweise Review und Aktualisierung
Konkrete Regeln
Klare Grenzen und verbindliche Regeln für den KI-Einsatz in unserer Arbeit.
- ▸ Recherche mit KI-Tools (öffentliche Quellen)
- ▸ Content-Entwürfe erstellen & optimieren
- ▸ Texte in Leichte Sprache übersetzen
- ▸ Fachbegriffe erklären lassen
- ▸ Ideen & Konzepte generieren
- ▸ Öffentliche Daten analysieren
- ▸ Präsentationen erstellen
- ▸ Grafiken & Thumbnails generieren
- ✖ Klient*innendaten eingeben
- ✖ Falldokumentationen hochladen
- ✖ Hilfeplanungen über externe KI
- ✖ Persönliche Daten von Klient*innen
- ✖ Vertrauliche Träger-Dokumente
- ✖ Entscheidungen ohne menschliche Prüfung
- ✖ Diagnosen oder Einschätzungen durch KI
- ✖ Schutzbedarfsbewertungen automatisieren
- ▸ Welche KI-Tools genutzt werden
- ▸ Für welche Aufgabenbereiche
- ▸ Art der verwendeten Inputs
- ▸ Ergebnisse und Prüfvermerke
- ▸ Feedback-Schleifen mit Fachkräften
- ▸ Änderungen an diesen Leitlinien
Anwendung & Tools
Was wir konkret mit KI machen, was nicht – und welche Infrastruktur wir einsetzen.
✅ Was wir tatsächlich mit KI machen
Alle Anwendungen basieren auf öffentlichen oder generischen Daten – niemals auf Klient*innendaten.
| Bereich | Anwendung | Beispiel |
|---|---|---|
| 📝 Content & Wissen | Fachartikel erstellen & optimieren | Blog-Beiträge für digitalesozialearbeit.de |
| Leichte Sprache generieren | Komplexe Fachtexte verständlich machen | |
| Dokumente zu Webseiten umwandeln | PDF-Leitfäden als strukturierte Webinhalte | |
| Podcast-Transkripte erstellen | Automatische Verschriftlichung | |
| 🎓 Bildung & Qualifizierung | Lerninhalte strukturieren | Curricula für Digitalkompetenz-Workshops |
| Schulungsmaterialien erstellen | Handouts, Präsentationen, Übungen | |
| 🎨 Kreation | Thumbnails & Grafiken | Social Media, Präsentationen, Flyer |
| Webdesign-Unterstützung | Layout-Ideen, CSS-Optimierung | |
| 📊 Analysen | Fachliche Recherche & Trends | Entwicklungen in der Sozialen Arbeit |
| Öffentliche Datenanalyse | Sozialberichte, Statistiken auswerten | |
| 📧 Öffentlichkeitsarbeit | Social-Media-Inhalte erstellen | Fediverse-Posts, Newsletter-Texte |
| Beratungsdokumentation (generisch) | Vorlagen & Muster für Fachberichte |
🚫 Was wir NICHT mit KI machen
Für diese Bereiche nutzen wir ausschließlich eigene, datenschutzkonforme Infrastruktur:
| Bereich | Stattdessen | Warum |
|---|---|---|
| Falldokumentation | Fachsoftware der Träger | Klient*innendaten gehören nicht in externe KI |
| Hilfeplanung | Fachliche Einschätzung | Menschliche Expertise ist nicht ersetzbar |
| Dateien & Speicher | Eigene Nextcloud | Volle Datenkontrolle auf eigenen Servern |
| Kommunikation | Matrix (E2E-verschlüsselt) | Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für sensible Gespräche |
| Finanzen & Steuer | Eigene Portale | Sensible Finanzdaten bleiben intern |
| Termine & Kalender | Eigene Cloud | Keine Abhängigkeit von Big Tech |
| Videokonferenzen | Eigene Cloud (Jitsi) | Datenschutzkonforme Beratungsgespräche |
🏛️ Unsere Infrastruktur
Selbstgehostet, datensouverän und unabhängig von Big Tech:
Cloud-Speicher, Kalender, Kontakte
E2E-verschlüsselte Kommunikation
Workflow-Automatisierung (lokal)
Flat-File CMS für die Website
Videokonferenzen (eigener Server)
Mastodon, PeerTube – dezentrale Netzwerke
🧰 KI-Toolbox
Die KI-Tools, die wir in unserer täglichen Arbeit einsetzen – immer unter Einhaltung unserer Leitlinien:
| Tool | Einsatzbereich | Typ | Datenschutz-Hinweis |
|---|---|---|---|
| Claude (Anthropic) | Fachtexte, Recherche, Analyse | Bezahlt | Keine sensiblen Daten; API mit Datenlöschung |
| ChatGPT (OpenAI) | Brainstorming, Textoptimierung | Bezahlt | Nur öffentliche Daten; Opt-out Trainings-Daten |
| Gemini (Google) | Recherche, multimodal | Kostenlos | Nur öffentliche Daten |
| Ollama / LM Studio | Lokale KI-Modelle | Selbstgehostet | Läuft komplett lokal – keine Daten verlassen das Gerät |
| Whisper (OpenAI) | Transkription von Audio | Selbstgehostet | Lokale Ausführung möglich |
| Agent Zero | Autonome Aufgabenbearbeitung | Selbstgehostet | Läuft in eigenem Docker-Container |
| DALL-E / Midjourney | Bildgenerierung | Bezahlt | Nur generische Prompts, keine persönlichen Daten |
| Perplexity AI | Quellenbasierte Recherche | Kostenlos | Nur öffentliche Suchanfragen |
Unser Prozess: Prüfen – Dokumentieren – Weitermachen
Drei einfache Schritte für den verantwortungsvollen KI-Einsatz im Arbeitsalltag.
- Ist der Input allgemeingültig? (Keine sensiblen Daten)
- Ist das Ergebnis sachlich korrekt?
- Ist es mit unseren Werten vereinbar?
- Wurden Klient*innenrechte gewahrt?
- Welches Tool wurde genutzt?
- Welcher Input wurde verwendet?
- Wer hat das Ergebnis geprüft?
- Welche Anpassungen wurden vorgenommen?
- Wenn geprüft und OK → nutzen
- Wenn nicht OK → anpassen oder verwerfen
- Erkenntnisse ins Team zurückspielen
- Leitlinien bei Bedarf aktualisieren
KI-Assistent & Einrichtungen
Unser KI-Assistent unterstützt Fachkräfte der Sozialen Arbeit bei alltäglichen Aufgaben – von der Recherche über die Texterstellung bis zur Datenanalyse. Dabei gelten selbstverständlich dieselben Leitlinien wie für alle unsere KI-Anwendungen.
🏛️ Für Einrichtungen und Träger
Sie sind ein Träger der Sozialen Arbeit, eine Beratungsstelle oder eine soziale Einrichtung und möchten KI verantwortungsvoll einsetzen? Wir unterstützen Sie dabei:
- Entwicklung eigener KI-Leitlinien für Ihre Einrichtung
- Workshops zu KI-Grundlagen & Datenschutz
- Beratung zu datenschutzkonformer KI-Nutzung
- Aufbau eigener digitaler Infrastruktur
- Schulungen für Fachkräfte & Teams
- Begleitung bei der digitalen Transformation
- Strategieberatung für Digitalisierungsprojekte
- Implementierung von Open-Source-Lösungen
✉️ Kontakt & Verantwortung
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Fachblog für digitale Kompetenzen in der Sozialen Arbeit – digitalesozialearbeit.de